Vollansicht des Titels
Anzeigeformat:   Standard  |  Katalogformat  |  Zitierformat  |  MARC
Autor/Autorin   Lusti, Markus
Titel   Data Warehousing und Data Mining : eine Einführung in entscheidungsunterstützende Systeme / Markus Lusti
Impressum   Berlin : Springer, 1999
Umfang   434 S. : Ill. + 1 CD-ROM
Reihe   (Springer-Lehrbuch)
Andere Ausgabeform   Online-Ausgabe BibNr. 000872449
Angaben zum System   Systemvoraussetzungen: Windows 95/98 oder NT 4.0 oder höher, MS Excel 97 mit VBA, Adobe Acrobat Reader 3.0, MS Internet Explorer
 
Bibliothek   IWI IWI F-1796 
  IWI IWI F-2088 
Online Zugang   Inhaltsverzeichnis
 
Zusammenfassung   Im Mittelpunkt dieses anwendungsbezogenen Lehrbuches stehen Architekturen, Methoden und Werkzeuge entscheidungsunterstützender Systeme. Beispiele und Aufgaben ermöglichen die Entwicklung von Anwendungen mit der Demonstrationssoftware der CD-ROM. Eine interaktive Foliensammlung veranschaulicht den Buchtext und verweist auf zusätzliches Lernmaterial. Der erste Teil behandelt an der Nutzwertanalyse (AHP) und an Was - Wenn-Analysen traditionelle entscheidungsunterstützende Ansätze und führt an regelbasierten Systemen in wissensbasierte Systeme ein. Der zweite und dritte Teil behandeln das Schwerpunktthema Data Warehousing und Data Mining. Nach einem Überblick über die wichtigsten Data Mining-Verfahren konzentriert sich der dritte Teil auf zwei der verbreitesten Verfahren, die Regelinduktion und neuronale Netze.
Schlagwort   Entscheidungsunterstützungssystem
  Data Mining
  Data-Warehouse-Konzept
  Lehrbuch
  Elektronische Publikation
 
ISBN   3-540-66221-9
  978-3-642-97747-3  (eISBN)
Inhaltsverzeichnis   Vorwort -- Entscheidungsunterstützende Systeme -- Analytischer Hierarchieprozess -- Was-Wenn-Analyse -- Regelbasierte Systeme -- Data Warehousing -- Data Mining - Ein Überblick -- Regelinduktion -- Neuronales Lernen -- Glossar -- Anleitung zur CD-ROM -- Stichwortverzeichnis.
Systemnummer   000179087